Pare de testar no achismo. Todo teste precisa de um dossiê
"Vamos testar um cupom" vira hábito, e no fim do mês ninguém sabe se funcionou. Aprenda a escolher a oportunidade certa, montar a hipótese e medir o teste com regra clara, do jeito que times de growth fazem.

Reunião de segunda-feira. Alguém sugere: "vamos colocar frete grátis acima de R$ 199". Todo mundo concorda. Na semana seguinte, outra ideia: "vamos trocar a foto da home". Depois, "vamos fazer um cupom de 10%". Três mudanças em três semanas.
No fim do mês, as vendas subiram um pouco. Foi o frete? A foto? O cupom? A Black Friday chegando? Ninguém sabe. E como ninguém sabe, a marca não aprende nada. No mês seguinte, recomeça do zero.
Testar é ótimo. Testar sem método é só mexer na loja e torcer.
O problema de verdade: mudança não é teste
Um teste de verdade tem quatro coisas que a maioria das mudanças não tem:
- um sinal que justifica mexer (algo caiu, e você sabe quanto);
- uma hipótese escrita antes ("a conversão no celular caiu porque o frete só aparece no checkout");
- uma amostra suficiente para não confundir sorte com resultado;
- uma regra de decisão combinada antes de ver o número.
Sem isso, a equipe adota o que "pareceu funcionar" e descarta o que "pareceu não funcionar". Na prática, decide pelo humor.
O que é growth, simples
Growth é o trabalho de achar onde a receita está escapando e testar, com método, o que traz de volta. A ordem importa: primeiro o número mostra onde dói, depois vem a ideia.
Como a AYVIX resolve
Growth faz parte do plano Escalar. A tela compara o período que você escolhe (7, 14 ou 28 dias completos) com o período anterior de mesmo tamanho: conversão, ticket, tráfego, ROAS, recompra e conversão por canal do GA4.

Oportunidades calculadas. Cada queda vira uma oportunidade, e elas são ordenadas por três fatores: impacto simulado (quantos pedidos dá para recuperar) × qualidade da amostra (300 sessões e 20 pedidos) × capacidade de ação. Cada uma vem com o "por que primeiro". Repare na tela: se os indicadores estão estáveis ou acima do período anterior, a AYVIX avisa que não há oportunidade relevante. Ela não fabrica problema.
Dossiê de decisão. Na oportunidade de prioridade 1, você clica em "Investigar" e aprova uma etapa por vez:
- Sinal: o que caiu e quanto.
- Recorte: o pedaço da loja onde a queda aparece.
- Hipótese: a IA propõe hipóteses do nicho de semijoias; "Ver outra hipótese" traz mais.
- Ação: o que vai mudar, com responsável e prazo.
- Cenários simulados: conservador, provável e otimista.
- Plano do teste: como e quando medir o resultado.
Na Revisão final, "Criar tarefa e evento" põe a tarefa no Quadro e o início e a medição no Calendário. Dá para sair no meio: o rascunho fica salvo na aba Testes.
A regra do teste. Mesma janela antes e depois, amostra mínima de 300 sessões e 20 pedidos. Na data da medição, você abre o teste e clica em "Medir com os dados da loja" (ou digita os números do recorte).
Social Consulting: o Instagram está levando gente para a loja?
Na mesma área de Performance está o Social Consulting, que olha o funil do Instagram mês a mês: Alcance → Visitas ao perfil → Cliques no link, Alcance → Novos seguidores e o churn (seguidores perdidos).
Você copia os números do Painel profissional → Insights do Instagram, e a AYVIX diagnostica o gargalo: "Alcance → Visitas baixo", "Visitas → Cliques baixo", "Alcance → Seguidores baixo", "Churn alto" ou "Funil saudável". Cada gargalo traz ações de prioridade Alta, Média e Baixa pensadas para Instagram de semijoias, e "Adicionar" leva a ação para o Quadro.
| Etapa | Referência |
|---|---|
| Visitas ao perfil | 2% ou mais do alcance |
| Cliques no link | 3% ou mais das visitas |
| Novos seguidores | 0,5% ou mais do alcance |
| Perda de seguidores | abaixo de 1,5% da base ao mês |
Passo a passo na prática
- Abra Growth em 14 dias e leia a oportunidade de prioridade 1.
- Clique em "Investigar" e aprove o Sinal e o Recorte.
- Escolha uma hipótese só. Se nenhuma convencer, peça outra.
- Defina a ação com responsável e prazo e confira os cenários.
- Crie a tarefa e o evento. Não mexa em mais nada naquele recorte durante o teste.
- Na data marcada, meça com os dados da loja e siga a regra: adota, itera ou descarta.
- Acompanhe em Aprendizados: o resultado das ações vira regra, que você aprova, para guiar as próximas recomendações da IA.



